AI技術研修

AI技術研修

~作って学ぶディープラーニングワークショップ ・Pythonによる画像認識~

ディープラーニングはその高い性能から大きな注目を集めています。ディープラーニングは脳神経を模したAIの一種であり、画像や、音・振動・温度のような時系列の波形データを高い精度で認識することができることから、産業応用も盛んに進められています。

今後はAIの専門家だけではなく、一般の技術者にとってもディープラーニングは必須な技術になっていくと予想されます。

本コースでは、人工知能の概要とディープラーニングの基礎理論を解説します。

また最もメジャーなディープラーニングライブラリのTensorFlowとKerasを用いて、Python上にて画像認識や時系列予測の実習を行います。
今までにソフトウェア技術者、研究者、新規事業担当者など多くの方に受講いただいた人気の講座です。

【講師】 株式会社ブライトビジョン 代表取締役社長 増倉孝一

AI技術研修カリキュラム

【座学】

1. 人工知能の概要と手法

  • – 人工知能の定義
  • – 人工知能の歴史
  • – 人工知能の特徴と応用

2. ニューラルネットワークの概要

  • – ニューラルネットワークとは
  • – パーセプトロンと活性化関数
  • – ニューラルネットワークの学習

3.ディープラーニングの基礎

  • – 多層ニューラルネットワーク
  • – 畳み込みニューラルネットワーク
  • – 再帰ニューラルネットワーク
  • – 学習のテクニック

【実習】

1. 開発環境(Jupyter)とPythonの使い方

  • – ソフトのインストール方法
  • – Jupyter Notebookの使い方
  • – Pythonの基礎
  • – Numpy, Matplotlibの基礎

2. 多層パーセプトロンを使った画像認識

  • TensorFlow&Kerasを利用した、手書き数字の認識

3. 再帰ニューラルネットワーク(RNN)を使った時系列予測

  • – TensorFlow&Kerasを利用した、時系列データの将来予測

4. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った画像認識

  • – TensorFlow&Kerasを利用した、手書き数字の認識

7. 演習