AIビジネス研修
～事例で学ぶディープラーニングビジネス創出のヒント・AI技術の最新動向と可能性～
近年、急速な人工知能(AI)技術の発展により、様々な業界や業種でAIの活用が進んできています。今後あらゆる産業においてAIは必須となる技術であると考えられていますが、AIにより何が可能で何ができないかなど詳細については、理解することが難しい技術です。本コースでは、ディープラーニングなどのAI技術の概要や特徴を解説し、現在の最新の技術動向を説明します。
また様々な産業応用事例を基にして、AIを活用することでどのように業務効率化したり、新しい商品やビジネスを生み出すかを学びます。さらにAIプロジェクトの進め方や注意点を説明します。
AIを活用して業務効率化や新規ビジネスを生み出したいと考えている経営層やマネジメント層だけでなく、実際にプロジェクトを推進する担当者までを対象として、最新かつ広範囲な知識を得ることができます。
【講師】 株式会社ブライトビジョン 代表取締役社長 増倉孝一
AIビジネス研修カリキュラム
1. 人工知能(AI)の概要と特徴
- – 人工知能（AI）への注目の高まり
- – 人工知能の定義と歴史
- – 人工知能と神経系
- – 人工知能でできること、できないこと
- – 人工知能による新たな提供価値
2. ディープラーニングを中心としたAI技術動向
- – 主要な機械学習アルゴリズム
- – いろいろなディープラーニング
- – 機械学習手法の選び方
3. ディープラーニング用プロセッサの動向
- – ディープラーニング用プロセッサの必要性
- – プロセッサのアーキテクチャ
- – プロセッサの出荷予測
4. 政府や産業界のAI活用の現状
- – 情報化による社会革命
- – 国内外政府の動向
- – AI戦略
- – 人工知能の主な適用例
- – IoT＆AIの効果とビジネスモデル
5. AIの産業応用事例
- – B2Cの応用事例
- – B2Bの応用事例
6. AIプロジェクトの進め方
- – PJのよくある失敗パターン
- – AI, IoTの社内展開